隨著人工智慧技術快速發展,「AI數位人(Digital Human)」正逐漸從過去的展示應用,轉變為可實際投入服務的互動型技術。近年來,無論在企業或公共服務領域,都開始嘗試導入這項技術,讓AI不再只是後台運算工具,而是能與人溝通的「服務角色」。
一、什麼是AI數位人?
AI數位人是一種結合生成式人工智慧與影像技術的應用,可以呈現出具有人類外貌、表情與行為的虛擬角色。
與傳統文字聊天機器人不同,AI數位人除了能理解問題、提供回應之外,還能透過語音、表情與動作進行互動,使溝通方式更接近面對面交流。
👉 可以這樣理解:
AI不只「會回話」,還能「像人一樣跟你說話」
二、背後技術在做什麼?
AI數位人之所以能呈現自然互動,是因為整合了多項人工智慧技術:
1️⃣ 語言理解(NLP / LLM)
讓AI能理解使用者想表達的內容,並產生合適的回應。
2️⃣ 語音生成(TTS)
將文字轉為自然語音,並模擬語氣與節奏,讓對話更貼近真人。
3️⃣ 表情與嘴型同步(Lip-sync)
讓角色說話時嘴型、表情與聲音同步,看起來更自然。
4️⃣ 即時互動處理
將「聽、理解、回應、呈現」在短時間內完成,讓對話更流暢。
👉 簡單來說,就是把「聽懂 → 回答 → 開口說 → 表情呈現」整合在一起。
三、不同類型的AI數位人
目前常見的AI數位人大致可分為兩種形式:
🔹 2D寫實型
以真人影像為基礎製作,外觀接近真實人物
👉 常見於:虛擬主播、品牌代言
🔹 3D建模型
透過3D建模與即時渲染技術製作
👉 動作較靈活,適合互動場景或虛擬空間應用
不同形式各有優勢,會依應用情境進行選擇。
四、目前有哪些應用?
AI數位人已逐步應用於多種服務場景,例如:
這類應用多集中在「需要長時間提供服務」且「內容較固定」的情境。
五、發展中的挑戰
儘管應用逐漸增加,AI數位人仍面臨一些技術與社會層面的挑戰:
🔸 互動延遲
若回應速度不夠快,會影響對話自然度
🔸 真實感落差(俗稱「不自然感」)
外觀越接近真人,反而更容易被察覺細微不自然之處
🔸 隱私與辨識問題
使用者是否能清楚知道自己正在與AI互動,以及相關資料如何使用
這些議題目前也持續被討論與改善中。
六、未來展望
AI數位人代表人工智慧從「工具應用」逐步發展為「互動服務」的一種趨勢。在提升服務效率與即時性的同時,也需兼顧使用體驗與相關規範。
隨著技術持續演進,未來在不同領域中的應用方式,仍有待透過實務與制度逐步發展與調整。
使用工具:chatgpt、Gemini
資料整理:南投縣政府計畫處