你有沒有看過這種訊息？ 「快看！這段影片證明是真的！」「某某名人親口推薦投資平台！」「政府補助只到今天，趕快點連結！」「這是內部消息，快轉傳給親友！」先等等！ 現在的假資訊，已經不一定是「一看就很假」了。隨著 AI 生成與影像加工技術越來越進步， 假訊息可能把舊影片、他人影片、不同事件的畫面拿來重新剪輯，再加上字幕、配音、AI 修圖或混合加工，讓內容看起來就像真的一樣。更麻煩的是，假資訊不一定整段都是假的。 有時候它可能是：🎬 真的影片，被放到錯的情境🗣️ 真的人物，被配上假的說法📸 真的畫面，被改成錯的時間地點🔗 真的新聞截圖，被搭配假的連結看到可疑訊息，先做這 3 件事： 🔎 1. 看來源 是不是官方網站、可信媒體或正式公告？影片是原始來源嗎？還是來路不明的轉傳？ 🧩 2. 查內容 標題是不是太誇張？有沒有一直催你「立刻轉傳、馬上匯款、點擊連結」？影片中的時間、地點、人物和事件是否對得上？ 🕵️ 3. 多方查證 同一件事有沒有其他可信來源報導？圖片或影片是否曾出現在其他事件中？不要只看一段影片、一張截圖，就立刻相信。如果遇到疑似詐騙訊息、投資廣告、假冒親友或可疑連結， 也可以撥打 165 反詐騙諮詢專線 查證， 多問一下，比事後後悔更安心。AI讓資訊變得更快、更像真；我們也要讓判斷力跟著升級。看到驚人消息，先停 10 秒。越急著叫你相信，越需要先查證。  使用工具:chatgpt、Google Gemini資料整理:南投縣政府計畫處

當我們每天走在城市街道上，很少會想到「走路本身也能產生能源」。然而在英國倫敦，一項結合科技與公共空間設計的創新應用，正嘗試將日常行為轉化為可利用的能量。這種技術被稱為「踩踏發電地面」，由英國公司 Pavegen 推動，並已在倫敦多個人流密集場域進行示範應用，將行人的步伐轉化為能源與數據的一部分。 📍 從地鐵站到街區示範：實際應用場域倫敦已於多處公共空間導入相關設施，例如地鐵站、商業街區及大型購物中心等。像鄰近 Oxford Street 的 Bird Street，即為結合多項智慧應用的示範型街區之一。這些場域的共同特點，是具有穩定且高密度的人流，適合作為技術測試與應用示範。 ⚙️ 運作原理：把每一步轉為能源與數據踩踏發電並非鋪滿整條道路，而是於特定區域設置特殊地磚，其運作方式如下：當行人踩踏地面時，會產生數毫米的微小位移透過內部裝置，將動能轉換為電能電力可即時使用或儲存，供應小型設備或互動裝置同時透過感測技術，蒐集人流量與動線等數據在實際應用中，這些電力多用於燈光互動、展示設備或短時間供電，並結合數據分析功能。 🎯 為什麼要做？不只是發電在倫敦的實際應用中，「踩踏發電地面」的目的並不在於提供主要電力來源，而是聚焦於以下幾個方向：1️⃣ 永續概念的具體呈現透過即時互動（如踩踏亮燈），讓民眾直觀感受到能源轉換的過程，提升對節能議題的理解。2️⃣ 公共空間的互動設計在街區或商業空間中，結合燈光與展示應用，提升場域吸引力與參與感。3️⃣ 人流數據的蒐集與分析透過地面感測技術，在不涉及影像辨識的情況下，掌握人流趨勢與空間使用狀況，作為後續規劃參考。 🌍 從地磚看見城市轉變這類技術的發展，反映出城市基礎設施正逐步從「單一功能」走向「多功能整合」。地面不再只是通行空間，也可以結合能源回收、數據蒐集與互動應用，成為城市運作的一環。這樣的設計，也提供了一種不同於大型建設的發展思維——透過模組化與漸進式導入，既有空間同樣能承載創新應用。 🔎 AI小提醒目前踩踏發電技術的發電量仍有限，尚無法作為主要電力來源，多應用於示範場域、互動設計及環境教育。其價值主要在於結合人流數據、互動體驗與永續概念，而非單純供電。 使用工具:chatgpt、Google Gemini資料整理:南投縣政府計畫處

去年「AI 報你知」曾介紹過「數位孿生（Digital Twin）」的概念，說明如何透過虛擬模型模擬真實世界。隨著技術逐步成熟，這項概念正從實驗室走向街頭。其中，印度的千年古城 Varanasi（瓦拉納西），便導入了數位孿生技術，打造一座可同步運作的「城市分身」，成為近年智慧城市應用中受關注的案例之一。 🧠 什麼是「數位孿生」？數位孿生（Digital Twin）是指：在電腦中建立一個與現實世界高度對應的虛擬模型，並透過資料持續更新，使其能反映實際狀態。👉 以城市為例：現實中的交通、人流與環境變化會持續反映在虛擬城市模型中簡單來說，就是在電腦裡建立一座「會隨現實變動的城市」。 📡 Varanasi 如何打造「城市分身」？要讓城市能在虛擬環境中運作，關鍵在於資料整合與更新。👉 主要透過：GIS（地理資訊系統）與相關測繪技術：建立城市空間模型IoT感測設備：蒐集空氣品質、水位與環境數據影像資料（含AI分析）：掌握交通與人流狀況公共系統資料：整合交通、號誌與公共服務資訊這些資料會持續回傳並更新，使虛擬模型能與現實狀態保持接近即時的同步（實際更新頻率依系統設計而定）。 🚦 在 Varanasi，可以用來做什麼？透過數位孿生，城市管理從「觀察」進一步提升為「模擬與輔助決策」。1️⃣ 交通管理分析車流變化預測可能壅塞路段提供交通調整建議2️⃣ 人流與活動管理預測大型活動的人潮分布協助規劃動線與管制措施3️⃣ 公共安全與應變模擬突發事件（如事故或災害）評估不同應對方式👉 重點在於：在實際執行前，先透過模型進行測試與評估。 🤖 AI 在其中的角色在數位孿生系統中，AI可視為重要的分析工具：分析大量影像與數據偵測異常狀況預測短期趨勢提供決策參考👉 AI並非取代人力，而是協助提升判斷效率與準確性。 🌐 未來趨勢觀察 👀Varanasi的案例顯示，數位孿生正逐步應用於實際城市治理，讓管理方式從「經驗判斷」，轉向「資料輔助決策」。未來的城市，可能不再只是被動回應問題，而是透過數位孿生（Digital Twin）提前預測與調整運作模式。換句話說——城市不只是被管理，而是逐漸被「理解」📊👉 同時也需注意，數位孿生的應用效果仍取決於資料品質、系統建置，以及資安與隱私保護等因素，相關發展仍需持續觀察。 使用工具:chatgpt、Google Gemini資料整理:南投縣政府計畫處 

位於日本靜岡縣、富士山腳下的 Woven City，是由 Toyota 推動的智慧城市實驗計畫。這座城市於2020年首度公開、2021年正式動工，並於2025年正式啟用並投入運作。與傳統城市不同，Woven City並不是為了大量人口居住而建，而是一座以實驗與驗證為核心的城市——👉 用來測試未來生活、科技應用與城市運作方式。 🏙️ 為什麼叫「Woven（編織）城市」？「Woven」代表的是「交織」。這座城市的道路設計打破單一用途，而是像織布一樣，依功能分為三種類型：🚗 自動駕駛車輛專用道：供 e-Palette 等自動駕駛車輛行駛，負責交通與物流。🚶 行人與微型移動工具：供行人、電動滑板車或單車使用，提升低速移動安全。🌿 綠化步道：以行人為主的公園化空間，提供舒適的生活環境。透過分流設計，不同速度的移動方式不再互相干擾，提升城市的安全性與流暢度。 🚗 車子會自己開，城市會自己調整？在 Woven City 中，「交通」是整體系統的一部分，而非單一設施。👉 例如：自動駕駛車（e-Palette）負責載人、物流與移動式服務規劃透過地下物流系統進行配送，減少地面交通負擾透過系統進行自動化調度，提升整體運行效率可以想像成：📦 城市中的移動與配送，逐步朝向自動化運作。 🤖 AI 與 🔋 氫能：城市的基礎系統Woven City 的目標，是讓科技與能源自然融入生活環境：1️⃣ 智慧住宅與健康監測透過感測器觀察居民日常狀態，系統可提供生活提醒與健康相關建議，協助提升生活品質。2️⃣ 氫能能源系統以氫燃料電池作為主要能源系統之一，結合節能建築設計，朝向低碳與永續發展。3️⃣ 數據整合與回饋居民被稱為「Weavers（編織者）」，包含員工、研究人員及其家屬。其生活過程中產生的數據，將在相關規範下進行分析與應用，作為城市設計優化的參考。 🔄 最新進展：從藍圖走向「真實生活」隨著2025年正式啟用，Woven City已進入實際運作與驗證階段。目前已有約300至360位住民進駐（以員工與研究人員為主），👉 代表這座城市不再只是展示，而是「有人實際生活並同步進行測試」的環境。同時，Woven City也被定位為一座「生活實驗場域」，在日常生活中持續測試：自動駕駛應用AI智慧住宅機器人服務能源系統運作👉 也就是說，城市本身是在「一邊運作，一邊驗證與調整」。 📌 小提醒Woven City屬於實驗性城市，相關技術與應用仍在測試與發展階段，尚未全面推廣至一般城市環境。 🌐 未來趨勢觀察 👀從交通、住宅到能源系統，Woven City所呈現的，不只是單一技術，而是一種整體生活方式的測試。當AI、自動駕駛與能源系統逐步整合，城市不再只是居住空間，而更像是一個持續運作與調整的系統。未來的城市，或許不只是「建好再使用」，而是邊運作、邊學習、邊優化的動態環境 🤖 使用工具:chatgpt、Google Gemini資料整理:南投縣政府計畫處

位於 Las Vegas 的 Sphere，由 MSG Entertainment 打造，於2023年正式啟用。這座外觀看似巨大發光球體的場館，自啟用以來持續受到關注，也常被視為沉浸式展演與數位內容發展的重要案例之一。白天，它如同一座靜謐的科技建築；夜晚，整體外牆（Exosphere）則透過高解析影像呈現多元視覺內容，成為城市中極具辨識度的數位地標。而真正的核心體驗，則在場館內部。 👀 不是在看螢幕，而是「被畫面包圍」進入Sphere後，觀眾會發現螢幕不再侷限於正前方，而是延伸至周邊與上方，形成包覆式視覺空間。這樣的設計使觀看體驗從「面向螢幕」，轉變為「置身於畫面之中」。例如：觀看自然景觀時，畫面可延伸至整個視野，產生臨場感演唱會視覺不再只是背景，而是整體空間的一部分👉 這類呈現方式一般被稱為「沉浸式體驗（Immersive Experience）」 🧠 畫面這麼大，為什麼仍能保持清晰？Sphere內部採用高解析度顯示系統，屬於目前解析度極高的大型顯示應用之一。為了在如此大規模的畫面中維持細節，內容製作通常會搭配多種技術：高解析原生拍攝（如專用攝影系統）影像優化與細節補強影像升級處理（如超解析技術）在部分應用中，也會透過AI相關技術輔助影像處理，使畫面在放大後仍能維持自然與清晰。 🔄 球形空間，畫面為何不變形？由於場館為球形結構，影像若直接呈現，可能產生變形。因此在顯示前，需透過技術進行調整，使觀眾觀看時仍維持正常比例。相關技術包括：3D空間建模與影像映射視角校正即時影像調整透過這些處理，無論觀眾位於場館何處，都能獲得較一致的視覺體驗。 🔊 聲音不只是播放，而是「空間呈現」Sphere採用進階音響技術，使聲音能更精準地對應畫面位置。例如：聲音可隨畫面移動不同區域可呈現差異化聲音效果降低聲音彼此干擾這類技術讓聲音與畫面相互配合，進一步提升整體沉浸感。 🎬 全感官體驗的延伸在部分內容設計中，Sphere也結合其他感官元素，例如：座椅震動風感氣味模擬讓觀眾從單純觀看，延伸至更完整的感官體驗。 🔄 經過數年發展，重點有何轉變？相較於2023年啟用初期以技術展示為主，隨著場館逐步營運，Sphere的重心逐漸轉向內容本身。例如：展演內容針對場館特性重新設計視覺呈現強調整體空間感既有影像透過技術升級後重新製作顯示沉浸式場館的發展，已從設備導向，逐步轉向內容導向。 🤖 AI在其中的角色Sphere本身並非以AI為主體，但在內容製作與影像處理流程中，AI技術已逐步導入：協助影像升級與細節補強支援高解析內容製作提升動畫與場景生成效率整體而言，AI多扮演輔助工具角色，協助提升內容品質與製作效率。 📌 小提醒Sphere的核心仍為沉浸式展演場館，AI主要應用於影像處理與內容製作層面；部分即時互動或進階應用仍在持續發展中。 🌐 未來趨勢觀察 👀從外觀帶來的視覺震撼，到逐步轉向內容與整體體驗，Sphere所呈現的，不僅是場館形式的改變，也反映出觀看方式的轉變。當影像、聲音與空間被整合於同一場域中，「觀看內容」逐漸轉變為「進入情境」🎬隨著影像技術與AI持續發展，未來的內容呈現，也可能不再只是螢幕上的畫面，而是更貼近真實感受的整體體驗。 使用工具:chatgpt、Google Gemini資料整理:南投縣政府計畫處

刷牙與照鏡子也能做健康觀察？AI正走進日常生活日常行為，成為健康觀察的入口隨著人工智慧與感測技術持續發展，健康檢測正逐步朝向「融入日常生活」的方向前進。過去需前往醫療院所使用的專業設備，正透過各類裝置與應用嘗試結合日常情境。刷牙與照鏡子這些再平常不過的動作，也開始被視為健康觀察的可能入口。👉 簡單來說，就是把原本「偶爾檢查」的健康管理，變成「每天都在觀察」。 從刷牙開始的健康觀察「智慧牙刷」的發展已不僅限於清潔監測，部分研究與產品嘗試結合氣體感測技術，分析使用者呼氣中的揮發性有機化合物（VOCs），作為身體狀態的參考資訊。👉 可以想像成：牙刷內的小型感測器，會「聞」你呼出的氣體，並把這些資訊轉成數據。這些數據再透過AI分析，找出可能的變化趨勢。例如，當身體狀態不同時，呼氣中的化學成分比例可能出現差異。相關研究指出，人體在不同生理狀態下，呼氣成分可能產生變化，未來有機會透過人工智慧進行分析，作為健康觀察的輔助依據。不過，目前此類應用多仍處於研發或初步發展階段，其準確性與醫療應用價值仍有待進一步驗證。 智慧鏡子：生活中的健康資訊整合介面在 CES 2025 中，已有廠商展示結合人工智慧的智慧鏡子概念產品，整合影像辨識與生理感測等技術。其中一項常見技術為 rPPG（遠端光體積變化測量）。👉 白話來說：鏡子透過鏡頭觀察臉部皮膚顏色的細微變化（肉眼幾乎看不出來），就能推算出心跳等生理訊號。因為血液流動會帶來微小的顏色變化，AI可以從這些變化中找出規律，轉換成可理解的數據。此外，智慧鏡子也可結合穿戴裝置，將分散的健康資料進行整合呈現。例如將手錶、手環等數據集中顯示，讓使用者更直觀了解自身狀態。👉 可以理解為：鏡子不只是「照外表」，也變成「看數據的介面」。不過，目前多數產品仍屬概念或測試階段，實際應用模式仍在發展中。 發展中的挑戰：隱私與應用界線當健康觀察逐漸融入日常生活，便利性提升的同時，也帶來新的課題。例如，影像與健康數據涉及個人隱私，其蒐集與使用方式需符合相關規範；此外，目前相關設備多屬輔助性質，提供趨勢參考，尚無法取代醫療檢測。👉 換句話說：這些設備可以「提醒你注意變化」，但不能直接作為醫療判斷依據。如何在創新應用與使用安全之間取得平衡，是未來發展的重要方向。 整體而言，人工智慧正逐步將健康觀察從特定場域延伸至日常生活，使健康資訊的取得更加即時且持續。未來隨著技術成熟與制度逐步建立，此類應用將如何發展，仍有待持續觀察與驗證。  使用工具:chatgpt、Google Gemini資料整理:南投縣政府計畫處

🦞 提到「小龍蝦」，多數人第一時間想到的，可能是餐桌上的料理；但在近期的技術社群中，「小龍蝦」卻成為AI的一種有趣稱呼。這裡的小龍蝦，並非食物，而是指一類開始具備「自行完成任務」能力的人工智慧。在前一篇文章中，我們介紹了生成式AI的應用，從新聞稿撰寫、文案產出到資料整理，AI已逐漸成為日常工作中的輔助工具。不過，AI的發展並未止步於「幫你寫內容」。近期在技術圈與開發社群中，出現「小龍蝦AI」一詞，正是用來形容AI邁向下一階段的重要變化。 其實，「小龍蝦」指的，是一種正在快速發展的技術能力：👉 AI代理（AI Agent）過去我們熟悉的AI，多半是「你問一句，它回一句」；而現在的AI，開始進一步發展為「能自行完成任務」。 換個方式理解會更清楚：過去的AI，像是一位擅長寫作的助理，你問什麼，它就回覆什麼；而現在的AI，則更像是一位能主動做事的同事，你只需交代目標，它會自己規劃並逐步完成。例如，當你提出「整理一份報告」的需求時：傳統AI：提供一段整理好的文字內容小龍蝦AI：可進一步進行資料搜尋、重點整理、內容撰寫，甚至串接工具完成後續處理👉 從「回應問題」，進化為「完成流程」 為什麼叫「小龍蝦」？🦞這個名稱最早源自開源專案 OpenClaw（Claw 意為「爪／螯」）在技術社群中的討論。該專案以紅色龍蝦作為視覺標誌之一，使這個稱呼更具體且容易記憶。從技術角度來看，這類AI可被形象地理解為「長出了可以動手做事的能力」。不同於過去僅能回應問題的AI，具備代理（Agent）能力的AI，能主動操作工具、執行流程，就像多了一雙「可以實際行動的手」。同時，這類AI在執行任務時，往往需要同時處理多個步驟與工具，例如查詢資料、整理內容、呼叫系統功能等，整體運作方式就像有多個「手腳」同步進行，也因此被形象地稱為「小龍蝦」。隨著相關技術持續發展，「小龍蝦」一詞也逐漸從特定專案延伸，現多用來泛指具備AI代理（Agent）能力、可同時處理多步驟任務並實際操作工具的人工智慧應用。 小龍蝦AI有哪些特徵？🔹 任務拆解：可將複雜目標拆解為多個步驟🔹 工具串接：可結合程式、API、瀏覽器等工具🔹 自主判斷：具備一定程度的決策能力🔹 流程執行：可持續執行任務直到完成目標 從「會說」到「會做」的轉變👉 前一篇介紹的AI，是「協助產出內容」👉 本篇所談的AI，則是「協助完成整個任務流程」整體而言，「小龍蝦AI」代表人工智慧從「對話型工具」，邁向「行動型助手」的重要發展方向。未來，AI不僅能回應需求，更可能在各類實務場域中，協助完成流程與任務，逐步改變人與系統的互動方式。 隨著AI代理技術持續成熟，人工智慧的角色正從「輔助工具」，轉變為能參與工作流程的數位助手。對於政府機關而言，未來在資料整合、行政流程及跨單位協作等面向，亦具備高度應用潛力，將有助於推動智慧治理與數位轉型的深化發展。  使用工具:chatgpt、Gemini資料整理:南投縣政府計畫處